Vidyo公司通过转变人们的联络方式早已沦为全球视频协作领导者。在他们的网站上这样说，我们早已转变了视频会议的商业模式，抛弃了便宜的传统硬件和专有网络，获取了一个基于软件的、强劲的、灵活性的和可拓展的解决方案，同时也是负担得起的。

它很更容易用于和管理，其技术将高清质量、多点视频通信带进任何人在任何地方用于任何设备的通讯之中。你所必须的是一个互联网、LTE或4G相连。　　在打算下周拉斯维加斯的API大会时，TMC专访了Vidyo的远程医疗业务发展副总裁MarkNoble，他正在领导用于APIs来提升医生们使用远程医疗不会话项目。

Mark与客户和合作伙伴密切合作，协助他们减少业务和运营成本，同时提高效率和提高结果。他还在定位、信息和产品营销计划方面与销售和市场团队密切合作。以下是专访Mark的原始记录。

　　问：在医疗保健（患者和提供者）行业经常出现的新机会是由API经济驱动的吗？　　问：医疗保健行业，长期以来仍然由高度专业化的点解决方案主导，很少有共性或彼此之间的一致性。好在了神秘的APIs，这些点解决方案正在被工作流联系在一起，系统之间分享数据，使临床医生和病人可以从现有的工作流程应用程序中利用动态通信来承托远程医疗。　　问：医疗行业中的什么特定区域正在贞着地被API的发展所影响着？以何种方式受益？　　问：较好的医疗保健是最佳工作东流和按须要采访数据和专家的集大成，这样医生们就可以为每一个病人获取最差的照料。

现在APIs早已超越了有所不同系统之间的边界，使临床医师可以很更容易地认识到病人的数据，远程医疗用户界面友好关系，超过了前所未有的水平。远程医疗早已不存在几十年了，但还没确实降落，直到交流沦为一个现有工作流工具的构建组件，而仍然必须临床医生自学新技术的时候才能顺利。

　　问：请求谈谈为什么APIs将彻底改变EHR行业？　　问：电子医疗记录（EHR）行业仍然求助于在病人数据、创立受限的关键病人数据采访和由第三方解决方案提供商获取加到数据的能力等几方面的阻隔状态。由于APIs的广泛应用，EHR已从一个非常简单的数据存储库沦为医疗保健系统的工作流中心。

现在大多数第三方解决方案与EHR有意义地构建，留存当前病人的记录和获取关键数据，这些数据对于正确地临床和化疗是至关重要的。仅次于的EHR供应商如Epic和Cerner，都利用VidyoWorksAPIs在远程医疗工作流程中加到高质量的视频通信。因此，它显得比以往更容易相连临床医生和病人。

　　问：在医疗行业，API开发人员面对的主要挑战是什么？　　问：API开发人员面对的主要挑战是医疗行业的不一致性和在API方面缺少标准化，以及反对API调用解决方案的质量和服务缺少标准。例如，远程医疗的通信在性能和质量之间有显著的差异，从一个非自适应视频编解码器技术和架构可以预期是更容易告终和不存在百分之几的丢包亲率。与之忽略的是，Vidyo动态适应性解决方案获取可以保持在丢包率为20%甚至更好的同时依然能获取高质量的体验。

这就是为什么API开发人员应当谋求专家级的解决方案的原因。　　问：较为其他应用程序、硬件和网络来说，APIs的安全性面对着更大的挑战吗？请求融合医疗保健行业。　　问：如果APIs和底层的web服务被某种程度安全性建构，那么API的安全性不应当比应用程序本身面对更大的挑战。

　　问：API改版或升级的频率是多久？如何保证病人和医生被中断的间隔大于？　　问：APIs必需像其他产品一样，具备必要的生命周期以及在API提供者和它的研发合作伙伴之间保持良好的交流。如果流程循序渐进，交流流畅，解决方案应当能以近期版本传播，从病人和医生的角度来看应当是无缝的。

　　APIs必需像其他产品一样，具备必要的生命周期以及在API提供者和它的研发合作伙伴之间保持良好的交流。很难预测建构在APIs上的应用程序的生命周期究竟有多长。向前兼容性和更容易迁入沦为公布新版本APIs的最重要标准。

这样可以保证对开发者和最终用户的影响大于。　　问：APIs将如何协助推展通过基于web的工具来展开信息的互相交换，特别是在那些移动设备上，智能手机和平板电脑（以及为什么这对医疗行业来说是最重要的）？　　问：为临床医生的智能手机或平板电脑提供数据和专家建议将协助他们在从一个病人移往到下一个病人到时候维持工作效率。

APIs反对在现有的移动应用程序和工作流中传输病人数据和展开动态通信。例如，Airstrip，它获取了必要向临床医生的移动设备上展开流媒体动态临床决策反对，这是利用了VidyoWorksAPIs到Vidyo-enable专门为护理团队协作自定义的手机应用程序。这样临床医生可以展开通讯交流号召或根据他或她所仔细观察到的病人数据发动一个动态辩论。

　　问：还有什么我们没有谈及的吗？　　问：VidyoWorks平台和APIs早已被一些在医疗行业里最著名的机构所自由选择。Vidyo的大规模可扩展性架构非常适合于家庭身体健康监控应用程序，这里要照料的病人数量有可能在数百万量级。

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